Máquina de reconocimiento facial

8Persona en pulgadas Rostro identificar bidimensional Máquina para deslizar códigos todo en uno KT- FR015

Parámetros técnicos

Procesador: MCU ARM Cortex-A7 de doble núcleo y RISC-V

Sistema operativo: sistema operativo Linux

Almacenamiento: 1 GB de RAM + 8 GB eMMC 

Cámara: Binocular, 2,1 millones de píxeles efectivos, 1920*1080

Dispositivo de imagen: CMOS de escaneo progresivo de 1/2,8"

Lente: distancia focal de 4,5 mm

Módulo de deslizamiento de tarjetas: mifare one (M1), S50, S70, NTAG2xx y otras tarjetas de banda de frecuencia de 13,56 MHz, TK, EM y otras series de tarjetas de banda de frecuencia de 125 KHz (compatibles con IC/ID)

Módulo de código QR: 640 (horizontal)

Altavoz: el contenido de reproducción de voz se puede personalizar

Altura de reconocimiento: 1,2 ~ 2,3 metros, ángulo ajustable

Distancia de reconocimiento: 0,5~1,5 metros, variable según la lente

Ángulo de la cara: 30 grados hacia la izquierda y hacia la derecha, 30 grados hacia arriba y hacia abajo

Tiempo de reconocimiento: menos de 0,3 segundos

Capacidad de registros de identificación: 69000

Capacidad facial: 24000

Entrada de energía: DC12V/2A

Interfaz de red: 1 puerto Ethernet adaptable RJ45 10M/100M

Interfaz Wiegand: 1 salida de interfaz Wiegand, 1 entrada de interfaz Wiegand

Valor de conmutación: 1 salida de valor de conmutación

Interfaz de comunicación: 1 interfaz de comunicación RS485

Interfaz USB: 1 interfaz USB

Cámara: cámara binocular, lente personalizada, luz visible e infrarrojo cercano, admite detección de cuerpos vivos

Píxeles efectivos: 2,1 millones de píxeles efectivos, 1920*1080

Relación señal-ruido: ≥50db (AGC APAGADO)

Amplio rango dinámico: 120 dB, exposición parcial del rostro del algoritmo ISP

Codificación de vídeo: codificación de perfil principal H.265/codificación H.264 BP/MP/HP/codificación MJPEG

Temperatura de trabajo: -20 ℃ -60℃

Humedad de trabajo: 0~90% de humedad relativa, sin condensación

Potencia del equipo: 20W (MÁX.)

Nivel de niebla salina: nivel Rp6

ESD: contacto ±6KV, aire ±8KV

Fuente de alimentación: CC 12 V/2 A.

Nivel de protección: IP66

Especificaciones de la pantalla: pantalla IPS de alta definición de 8 pulgadas, resolución 1280*800

Tamaño del equipo: 295,76 (largo) * 140,2 (ancho) * 24 (grosor) mm

Características

Admite detección binocular de cuerpos vivos

Admite el seguimiento facial y la exposición de personas que se mueven en entornos con mucha luz de fondo

Algoritmo de reconocimiento facial único, reconoce rostros con precisión, el tiempo de reconocimiento facial es inferior a 0,3 s

CPU doméstica incorporada

Usando el sistema operativo LINUX, el sistema es estable

Tiempo medio de funcionamiento entre fallos MTBF>50000h

Admite hasta 24.000 bibliotecas de comparación de rostros y 69.000 registros de reconocimiento

Protocolos de interfaz enriquecidos, compatibles con los protocolos TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT en Windows/Linux y otras plataformas.

Temperatura de trabajo: -20 ℃ -60℃

Cuerpo ultrafino, exquisito diseño industrial.

Interfaces de hardware ricas (E/S, USB2.0, WG26, WG34, RJ45, RS485)

Pantalla IPS HD de visualización completa de 8 pulgadas, sin manchas ni retrasos en las imágenes

La ganancia automática y el balance de blancos automático permiten restaurar de forma natural el verdadero color de la imagen.

La reducción de ruido 3D y la tecnología de penetración de niebla hacen que el monitoreo de imágenes con poca iluminación sea más claro y detallado

Admite bloqueo parcial del área de video.

Admite codificación ROI

Balance de blancos automático, balance de blancos manual disponible

Admite reducción de ruido 2D y reducción de ruido 3D

Admite ajuste de brillo, contraste, tono, saturación y gamma del vídeo