Máquina de reconocimiento facial

La máquina de reconocimiento facial KeeperTek admite la detección de vida binocular, reconoce rostros de forma rápida y precisa, es compatible con el deslizamiento de tarjetas y la verificación de códigos QR, se adapta a entornos de iluminación complejos, es estable y confiable y puede usarse para control de acceso, asistencia y verificación de identidad.

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Máquina de reconocimiento facial y tarjeta de crédito todo en uno de 4,3 pulgadas KT-RF002.png

Máquina todo en uno con tarjeta de reconocimiento facial de 4,3 pulgadas KT-FR002

Hora de lanzamiento: 2026-04-02
Número de vistas: 1104
Marca: KeeperTek
Origen: China
Precio del producto: Contáctenos
Detalles del producto

4.3pulgada gente Rostro identificar cepillar Tarjeta integrada máquina KT- FR002

Parámetros técnicos

Procesador: ARM Cortex-A7 de doble núcleo, a 1,0 GHz

Sistema operativo: sistema operativo Linux

Almacenamiento: admite almacenamiento de tarjeta TF (opcional)

Cámara: Binocular, 2,1 millones de píxeles efectivos, 1920*1080

Dispositivo de imagen: CMOS de escaneo progresivo de 1/2,8"

Lente: 4,5 mm

Módulo deslizador de tarjeta: opcional, 13,56MHz, número de serie de tarjeta de identificación, Mifare, NFC

Módulo Wifi: estándar IEEE 802.11b/g/n, admite banda de frecuencia de 2,4 GHz, rango de velocidad de 1Mbps-150Mbps

Pantalla táctil: soporte, pantalla multitáctil capacitiva

Altavoz: estándar, el contenido de reproducción de voz se puede personalizar

Altura de reconocimiento: 1,2 ~ 2,2 metros, ángulo ajustable

Distancia de reconocimiento: 0,3 ~ 1,5 metros

Ángulo de la cara: 30 grados hacia la izquierda y hacia la derecha, 30 grados hacia arriba y hacia abajo

Tiempo de reconocimiento: menos de 0,5 segundos

Capacidad de almacenamiento: 60.000 registros de instantáneas

Capacidad facial: 20.000

Entrada de energía: DC12V/2A

Interfaz de red: 1 puerto Ethernet adaptable RJ45 10M/100M

Interfaz Wiegand: 1 salida de interfaz Wiegand, 1 entrada de interfaz Wiegand

Interfaz de alarma: 1 entrada de alarma contra incendios, 1 salida de alarma

Interfaz del sensor de puerta: 1 entrada de interfaz del sensor de puerta

Interfaz de apertura de puerta: 1 entrada de interfaz de apertura de puerta

Interfaz de timbre: 1 salida de interfaz de timbre

Interfaz de cerradura de puerta: 1 salida de interfaz de cerradura de puerta

Interfaz de comunicación: 1 interfaz de comunicación RS485

Cámara: cámara binocular, lente de cristal, luz visible e infrarrojo cercano, admite detección de cuerpos vivos

Píxeles efectivos: 2,1 millones de píxeles efectivos, 1920*1080

Iluminación mínima: color 0,01 Lux @F1.2 (ICR); blanco y negro 0.001Lux @F1.2 (ICR)

Relación señal-ruido: ≥50db (AGC APAGADO)

Resolución de pantalla: 480*272

Temperatura de trabajo: -20 ℃ - +55℃

Humedad de trabajo: 0~90% de humedad relativa, sin condensación

Potencia del equipo: 10W (MÁX.)

Nivel de niebla salina: Rp6 o superior

Antiestático: contacto ±4KV, aire ±8KV

Fuente de alimentación: CC 12 V/2 A.

Nivel de protección: IP42

Especificaciones de la pantalla: pantalla multitáctil capacitiva de 4,3 pulgadas

Tamaño del equipo: 160 (largo) * 88 (ancho) * 17 (grosor) mm


Características

Admite detección binocular de cuerpos vivos

Admite el seguimiento facial y la exposición de personas que se mueven en entornos con mucha luz de fondo

Algoritmo de reconocimiento facial único, reconoce rostros con precisión, el tiempo de reconocimiento facial es inferior a 0,5 s

CPU doméstica incorporada

Usando el sistema operativo LINUX, el sistema es estable 

Tiempo medio de funcionamiento entre fallos MTBF>50000h

Admite hasta más de 20 000 bibliotecas de comparación de rostros y 60 000 registros de reconocimiento

Temperatura de trabajo: -20 ℃ -55℃

Interior IP42 resistente al agua y al polvo.

Admite alarma antimanipulación

Admite audio de entrada de micrófono y audio de salida de altavoz

Interfaces de hardware ricas (E/S, WG26, WG34, RJ45, sensor de puerta, timbre, apertura de puerta, alarma, RS485)

Pantalla multitáctil capacitiva de 4,3 pulgadas, sin manchas ni retrasos en la imagen


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